扩张与洗牌并存 国产GPU厂商发力AI生态

证券时报记者 王一鸣

前几年广受资本追捧的GPU（图形处理器）这一硬核赛道正在步入洗牌期，一些原本备受瞩目的通用GPU设计企业先后陷入经营困境。与此同时，有头部企业继续求新求变，已步入AI（人工智能）核心战场。

对于行业现状，北京社科院研究员王鹏向证券时报记者分析，当前国产GPU产业处于快速发展与洗牌并存的阶段。一方面，随着AI大模型的需求激增，国产GPU市场迅速崛起，涌现出如摩尔线程、壁仞科技等一批具有创新能力的企业。这些企业在技术研发、产品创新等方面取得了显著进展，为国产GPU行业注入了新的活力。另一方面，市场竞争也日益激烈，部分初创企业由于资金链断裂、技术瓶颈等问题陷入困境，甚至面临裁员、诉讼等风险。

“长远来看，国产GPU行业仍具有广阔的发展前景。这源于人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，对高性能GPU的需求持续增长；同时，国家政策对半导体产业的支持力度不断加大，为国产GPU行业提供了良好的发展环境。此外，随着国产芯片公司在生态构建、技术创新等方面的不断努力，国产GPU有望逐步缩小与国际领先水平的差距。”王鹏说。

几家欢喜几家愁

近日，国产GPU独角兽壁仞科技一则动态引起业内关注。该公司在上海证监局办理IPO辅导备案登记，辅导券商为国泰君安(601211)。这是继今年8月26日燧原科技辅导备案报告公布后，又一家启动IPO的上海AI芯片企业。

壁仞科技创立于2019年，致力于研发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。截至目前，公司已完成多轮融资，公开融资总额超过50亿元，投资方包括启明创投、IDG资本、中芯聚源、格力创投等。

目前，壁仞科技首款国产高端通用GPU（GPGPU）壁砺系列已量产。在9月举行的2024全球AI芯片峰会上，壁仞科技还首次公布了其自研的异构GPU协同训练方案，该方案突破了大模型异构算力孤岛难题，实现了在本土异构多GPU芯片算力训练技术领域的首次突破。

另一家国内GPU独角兽企业也有新动作。今年7月，摩尔线程宣布对其夸娥（KUAE）智算集群解决方案进行重大升级，从当前千卡级别大幅扩展至万卡规模。摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，在多元趋势下，万卡已是AI模型训练主战场的标配。

事实上，在国内，万卡集群建设正高歌猛进。去年7月，华为

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